Algoritmo de stock options

Noções básicas de negociação algorítmica: conceitos e exemplos.
Um algoritmo é um conjunto específico de instruções claramente definidas destinadas a realizar uma tarefa ou processo.
O comércio algorítmico (negociação automatizada, negociação de caixa preta ou simplesmente negociação de algoritmos) é o processo de usar computadores programados para seguir um conjunto definido de instruções para fazer uma negociação, a fim de gerar lucros a uma velocidade e frequência impossíveis para uma negociação. comerciante humano. Os conjuntos de regras definidos são baseados em tempo, preço, quantidade ou qualquer modelo matemático. Para além das oportunidades de lucro para o comerciante, a negociação de algoritmos torna os mercados mais líquidos e torna o comércio mais sistemático ao excluir os impactos humanos emocionais nas atividades de negociação. (Para mais, confira Escolhendo o Software de Negociação Algorítmica Certo.)
Suponha que um comerciante siga estes critérios comerciais simples:
Compre 50 ações de uma ação quando a média móvel de 50 dias ultrapassar a média móvel de 200 dias. Venda ações da ação quando a média móvel de 50 dias ficar abaixo da média móvel de 200 dias.
Usando este conjunto de duas instruções simples, é fácil escrever um programa de computador que monitore automaticamente o preço das ações (e os indicadores de média móvel) e coloque as ordens de compra e venda quando as condições definidas forem atendidas. O comerciante não precisa mais ficar de olho nos preços e gráficos ao vivo, ou colocar os pedidos manualmente. O sistema de negociação algorítmica faz isso automaticamente, identificando corretamente a oportunidade de negociação. (Para obter mais informações sobre médias móveis, consulte Médias móveis simples Faça as tendências se destacarem.)
[Se você quiser aprender mais sobre as estratégias comprovadas e no ponto que podem, eventualmente, ser trabalhadas em um sistema de negociação alorítimo, confira o curso Torne-se um Day Trader da Investopedia Academy. ]
Benefícios do comércio algorítmico.
Algo-trading fornece os seguintes benefícios:
Negociações executadas com os melhores preços Possibilidade de colocação imediata e imediata de ordens (com altas chances de execução nos níveis desejados) Negociações cronometradas correta e instantaneamente, para evitar mudanças significativas nos preços Redução dos custos de transação (veja o exemplo de déficit de implementação abaixo) Verificações automatizadas simultâneas em múltiplos condições de mercado Risco reduzido de erros manuais na colocação dos negócios Backtest o algoritmo, com base em dados históricos e em tempo real disponíveis Possibilidade de erros reduzidos por comerciantes humanos com base em fatores emocionais e psicológicos.
A maior parte da negociação de algoritmos atuais é a negociação de alta frequência (HFT), que tenta capitalizar a colocação de um grande número de pedidos em velocidades muito rápidas em vários mercados e vários parâmetros de decisão, com base em instruções pré-programadas. (Para mais informações sobre negociação de alta frequência, consulte Estratégias e segredos de empresas de negociação de alta frequência (HFT).)
O comércio de algo é usado em muitas formas de atividades de negociação e investimento, incluindo:
Investidores de médio a longo prazo ou empresas compradoras (fundos de pensão, fundos mútuos, seguradoras) que compram em grandes quantidades, mas não querem influenciar os preços das ações com investimentos discretos e de grande volume. Comerciantes de curto prazo e participantes do lado da venda (formadores de mercado, especuladores e arbitradores) se beneficiam da execução automatizada do comércio; Além disso, o comércio de algo ajuda a criar liquidez suficiente para os vendedores no mercado. Comerciantes sistemáticos (seguidores de tendências, pares de traders, hedge funds, etc.) acham muito mais eficiente programar suas regras de negociação e permitir que o programa troque automaticamente.
O comércio algorítmico fornece uma abordagem mais sistemática ao comércio ativo do que métodos baseados na intuição ou instinto de um comerciante humano.
Estratégias de Negociação Algorítmica.
Qualquer estratégia para negociação algorítmica requer uma oportunidade identificada que seja lucrativa em termos de ganhos aprimorados ou redução de custos. A seguir estão as estratégias de negociação comuns usadas no comércio de algo:
As estratégias de negociação algorítmica mais comuns seguem as tendências de médias móveis, desvios de canal, movimentos de níveis de preços e indicadores técnicos relacionados. Essas são as estratégias mais fáceis e simples de implementar por meio do comércio algorítmico, porque essas estratégias não envolvem previsões nem previsões de preços. As negociações são iniciadas com base na ocorrência de tendências desejáveis, que são fáceis e diretas de implementar por meio de algoritmos, sem entrar na complexidade da análise preditiva. O exemplo acima mencionado de média móvel de 50 e 200 dias é uma tendência popular seguindo a estratégia. (Para mais informações sobre estratégias de negociação de tendências, consulte: Estratégias simples para capitalizar tendências.)
Comprar uma ação com cotação dupla a um preço menor em um mercado e, simultaneamente, vendê-la a um preço mais alto em outro mercado oferece o diferencial de preço como lucro ou arbitragem isenta de risco. A mesma operação pode ser replicada para ações versus instrumentos futuros, já que os diferenciais de preço existem de tempos em tempos. Implementar um algoritmo para identificar esses diferenciais de preços e colocar as ordens permite oportunidades lucrativas de maneira eficiente.
Os fundos de índices definiram períodos de reequilíbrio para aproximar seus investimentos aos seus respectivos índices de referência. Isso cria oportunidades lucrativas para os traders algorítmicos, que capitalizam os negócios esperados que oferecem lucros de 20 a 80 pontos básicos, dependendo do número de ações no fundo de índice, imediatamente antes do rebalanceamento do fundo do índice. Tais negociações são iniciadas através de sistemas de negociação algorítmica para execução atempada e melhores preços.
Muitos modelos matemáticos comprovados, como a estratégia de negociação delta-neutral, que permitem negociar com combinação de opções e seu título subjacente, onde são feitas negociações para compensar deltas positivos e negativos, de modo que o delta do portfólio seja mantido em zero.
A estratégia de reversão à média baseia-se na ideia de que os preços altos e baixos de um ativo são um fenômeno temporário que revertem para seu valor médio periodicamente. Identificar e definir uma faixa de preço e implementar um algoritmo com base nisso permite que os negócios sejam colocados automaticamente quando o preço do ativo entra e sai de seu intervalo definido.
A estratégia de preço médio ponderado por volume divide uma ordem grande e libera pedaços menores da ordem para o mercado, determinados dinamicamente, usando perfis de volume histórico específicos do estoque. O objetivo é executar o pedido próximo ao Preço Médio Ponderado pelo Volume (VWAP), beneficiando, assim, no preço médio.
A estratégia de preço médio ponderada pelo tempo quebra uma ordem grande e libera dinamicamente pedaços menores da ordem para o mercado usando intervalos de tempo divididos uniformemente entre uma hora inicial e final. O objetivo é executar o pedido próximo ao preço médio entre os horários inicial e final, minimizando o impacto no mercado.
Até que a ordem de negociação esteja totalmente preenchida, este algoritmo continua enviando ordens parciais, de acordo com a taxa de participação definida e de acordo com o volume negociado nos mercados. A "estratégia de etapas" relacionada envia pedidos em uma porcentagem definida pelo usuário de volumes de mercado e aumenta ou diminui essa taxa de participação quando o preço da ação atinge níveis definidos pelo usuário.
A estratégia de déficit de implementação visa minimizar o custo de execução de um pedido negociando o mercado em tempo real, economizando assim no custo do pedido e se beneficiando do custo de oportunidade de execução atrasada. A estratégia aumentará a taxa de participação visada quando o preço das ações se mover favoravelmente e diminuirá quando o preço das ações se mover negativamente.
Existem algumas classes especiais de algoritmos que tentam identificar “acontecimentos” do outro lado. Esses "algoritmos de farejamento", usados, por exemplo, por um criador de mercado do lado da venda, têm a inteligência incorporada para identificar a existência de quaisquer algoritmos no lado da compra de uma ordem grande. Essa detecção por meio de algoritmos ajudará o criador de mercado a identificar grandes oportunidades de pedidos e possibilitará que ele se beneficie com o preenchimento dos pedidos a um preço mais alto. Às vezes, isso é identificado como front-running de alta tecnologia. (Para mais informações sobre comércio de alta frequência e práticas fraudulentas, consulte: Se você comprar ações on-line, você está envolvido em HFTs.)
Requisitos técnicos para negociação algorítmica.
Implementar o algoritmo usando um programa de computador é a última parte, batida com backtesting. O desafio é transformar a estratégia identificada em um processo informatizado integrado que tenha acesso a uma conta de negociação para fazer pedidos. Os seguintes são necessários:
Conhecimentos de programação de computadores para programar a estratégia de negociação necessária, programadores contratados ou software de negociação pré-fabricados. Conectividade de rede e acesso a plataformas de negociação para colocação de pedidos. Acesso a feeds de dados de mercado que serão monitorados pelo algoritmo para oportunidades de fazer pedidos. para backtest o sistema, uma vez construído, antes de ir viver em mercados reais Dados históricos disponíveis para backtesting, dependendo da complexidade das regras implementadas no algoritmo.
Aqui está um exemplo abrangente: A Royal Dutch Shell (RDS) está listada na Bolsa de Valores de Amsterdã (AEX) e na Bolsa de Valores de Londres (LSE). Vamos criar um algoritmo para identificar oportunidades de arbitragem. Aqui estão algumas observações interessantes:
AEX negocia em Euros, enquanto a LSE negocia em Libras Esterlinas Devido à diferença horária de uma hora, a AEX abre uma hora antes da LSE, seguida pelas duas bolsas negociadas simultaneamente pelas próximas horas e depois negociando apenas na LSE durante a última hora conforme a AEX fecha .
Podemos explorar a possibilidade de negociação de arbitragem sobre as ações da Royal Dutch Shell listadas nesses dois mercados em duas moedas diferentes?
Um programa de computador que pode ler os preços de mercado atuais Feeds de preços de LSE e AEX Um feed de taxa de câmbio para taxa de câmbio de GBP-EUR Capacidade de colocação de pedidos que pode encaminhar o pedido para a capacidade correta de troca.
O programa de computador deve executar o seguinte:
Leia o feed de preço recebido do estoque RDS de ambas as trocas Usando as taxas de câmbio disponíveis, converta o preço de uma moeda para outra Se houver uma discrepância de preço suficiente (descontando os custos de corretagem) levando a uma oportunidade lucrativa, coloque a compra ordem em troca de preço mais baixo e ordem de venda em troca de preço mais alto Se as ordens forem executadas como desejado, o lucro da arbitragem seguirá.
Simples e fácil! No entanto, a prática de negociação algorítmica não é tão simples de manter e executar. Lembre-se, se você puder colocar uma negociação gerada por algoritmos, os outros participantes do mercado também poderão. Consequentemente, os preços flutuam em milissegundos e até microssegundos. No exemplo acima, o que acontece se a transação de compra for executada, mas o comércio de venda não é feito, pois os preços de venda mudam no momento em que seu pedido chega ao mercado? Você vai acabar sentado com uma posição aberta, fazendo com que sua estratégia de arbitragem seja inútil.
Existem riscos e desafios adicionais: por exemplo, riscos de falha do sistema, erros de conectividade de rede, atrasos entre ordens de negociação e execução e, o mais importante de tudo, algoritmos imperfeitos. Quanto mais complexo for um algoritmo, o backtesting mais rigoroso é necessário antes de ser colocado em ação.
The Bottom Line.
A análise quantitativa do desempenho de um algoritmo desempenha um papel importante e deve ser examinada criticamente. É emocionante usar a automação auxiliada por computadores com a noção de ganhar dinheiro sem esforço. Mas é preciso garantir que o sistema seja completamente testado e que os limites necessários sejam definidos. Comerciantes analíticos devem considerar aprender programação e construir sistemas por conta própria, para ter confiança em implementar as estratégias corretas de maneira infalível. Uso cauteloso e testes completos de negociação de algoritmos podem criar oportunidades lucrativas. (Para mais, veja Como codificar seu próprio robô de negociação da Algo.)

Algorithmic Trading System Design & amp; Implementação.
AlgorithmicTrading é um desenvolvedor de sistema de negociação de terceiros especializado em sistemas automatizados de negociação, estratégias de negociação algorítmica e análise de negociação quantitativa. Oferecemos dois algoritmos de negociação distintos para comerciantes de varejo e investidores profissionais.
Assista ao nosso blog de vídeo algorítmico em que nosso principal desenvolvedor analisa o desempenho a partir de 6/10/17 & ndash; 8/8/17 usando nosso sistema de negociação automatizado. Visite nosso Blog Algorithmic Trading para ver todos os vídeos de desempenho de 2016-2018 no acumulado do ano. Os futuros e opções de negociação envolvem risco substancial de perda e não são adequados para todos os investidores.
Comece hoje mesmo na negociação algorítmica.
Os Destaques do Swing Trader.
Nossa Swing Trading Strategy negocia o S & P 500 Emini Futures (ES) e o Ten Year Note (TY). Este é um sistema de negociação 100% automatizado que pode ser executado automaticamente com os melhores esforços por vários Corretores Registrados da NFA. Também pode ser instalado e carregado na plataforma Tradestation. Os seguintes dados cobrem o período de avanço (fora da amostra) que abrange 10/1 / 15-1 / 4/18. A negociação de futuros envolve risco substancial de perda e não é apropriada para todos os investidores. O desempenho passado não é indicativo de desempenho futuro. Esses dados presumem que 1 unidade (US $ 15.000) foi negociada durante todo o período em análise (non-compounded).
* Perdas podem exceder o rebaixamento máximo. Isso é medido de pico a vale, fechando o comércio para fechar o comércio. O desempenho passado não é indicativo de desempenho futuro.
O Swing Trader Mensal P / L.
Os negócios iniciados em outubro de 2015 são considerados Walk-Forward / Out-of-Sample, enquanto os negócios anteriores a outubro de 2015 são considerados back-tested. Os lucros / perdas fornecidos são baseados em uma conta de US $ 15.000 que troca 1 unidade no Swing Trader. Esses dados não são compostos.
* Perdas podem exceder o rebaixamento máximo. Isso é medido de pico a vale, fechando o comércio para fechar o comércio. O desempenho passado não é indicativo de desempenho futuro.
CFTC REGRA 4.41: Os resultados são baseados em resultados de desempenho simulados ou hipotéticos que possuem certas limitações inerentes. Ao contrário dos resultados mostrados em um registro de desempenho real, esses resultados não representam negociação real. Além disso, como esses negócios não foram efetivamente executados, esses resultados podem ter uma compensação maior ou menor pelo impacto, se houver, de alguns fatores de mercado, como a falta de liquidez. Programas de negociação simulados ou hipotéticos em geral também estão sujeitos ao fato de que eles são projetados com o benefício da retrospectiva. Não está sendo feita nenhuma representação de que qualquer conta terá ou poderá obter lucros ou perdas similares a essas demonstrações.
Noções básicas de negociação algorítmica.
O Algorithmic Trading, também conhecido como Quant Trading, é um estilo de negociação que utiliza algoritmos de previsão de mercado para encontrar transações potenciais. Existem várias subcategorias de negociação quantitativa para incluir High Frequency Trading (HFT), Arbitragem Estatística e Análise de Predição de Mercado. Na AlgorithmicTrading, nós nos concentramos no desenvolvimento de sistemas de negociação automatizados que fazem negócios de swing, dia e opções para aproveitar as ineficiências do mercado.
Atualmente, estamos oferecendo dois sistemas de negociação de futuros que negociam o ES & amp; Futuros de TY. Continue lendo para ver por si mesmo como implementar um sistema de negociação de algo projetado profissionalmente pode ser benéfico para suas metas de investimento. Nós não somos registrados Consultores de Negociação de Commodities e, portanto, não controlamos diretamente as contas de clientes & ndash; no entanto, negociamos ambos os sistemas de negociação com nosso próprio capital, utilizando um dos corretores de execução de negociação automatizada.
Exemplo de negociação algorítmica.
Estratégia de negociação de futuros: o pacote Swing Trader.
Este pacote utiliza nossos algoritmos de melhor desempenho desde o início. Visite a página do comerciante do swing para ver preços, estatísticas comerciais completas, lista completa de comércio e muito mais. Este pacote é ideal para o cético que deseja negociar um sistema robusto que tenha se saído bem em negociações cegas para fora e para fora da amostra. Cansado de modelos otimistas com back-testing que nunca parecem funcionar quando negociados ao vivo? Se assim for, considere este sistema de negociação de caixa preta. Este é o nosso algoritmo de negociação mais popular para venda.
Detalhes no Swing Trader System.
Futuros & amp; Estratégia de negociação de opções: o pacote S & amp; P Crusher v2.
Este pacote utiliza sete estratégias de negociação em uma tentativa de diversificar melhor sua conta. Este pacote utiliza comércios de swing, day trades, condutores de ferro e chamadas cobertas para tirar proveito de várias condições de mercado. Este pacote é negociado em unidades de tamanho de US $ 30.000 e foi lançado ao público em outubro de 2016. Visite a página de produtos do S & amp; P Crusher para ver os resultados do back-test com base nos relatórios de comercialização.
Detalhes no triturador S & P.
Cobrindo os fundamentos do design do sistema de negociação automatizado.
Múltiplos Sistemas de Negociação Algorítmica Disponíveis.
Escolha de um dos nossos sistemas de negociação & ndash; O Swing Trader ou o S & amp; P Crusher. Cada página mostra a lista de negociação completa, incluindo resultados de otimização de post-forward, walk-forward. Esses sistemas de negociação informatizados de caixa preta são totalmente automatizados para gerar alfa ao tentar minimizar o risco.
Algoritmos de negociação múltiplos trabalhando juntos.
Nossa metodologia de negociação quântica nos emprega várias estratégias de negociação de algoritmos para diversificar melhor sua conta de negociação automática. Saiba mais visitando nossa página de metodologia de design de estratégias de negociação.
Trades During Bear & amp; Mercados de touro.
Em nossa opinião, a chave para o desenvolvimento de um sistema de negociação algorítmica que realmente funciona é contabilizar múltiplas condições de mercado. A qualquer momento, o mercado poderia passar de um touro para um mercado em baixa. Ao tomar uma posição agnóstica de direção de mercado, estamos tentando superar o desempenho em Bull & amp; Condições de mercado do urso.
Sistemas de negociação totalmente automatizados.
Você pode negociar automaticamente nosso software algorítmico usando um corretor de execução automática (com os melhores esforços). Temos vários corretores para você escolher. Remova as decisões baseadas em emoções de sua negociação usando nosso sistema de negociação automatizado.
O comércio algorítmico funciona?
Acompanhe o progresso diário de nossos algoritmos de negociação quantitativa com o aplicativo do corretor OEC. Você também receberá declarações diárias da empresa de compensação da NFA Registered. Você pode comparar cada uma das suas negociações com a lista comercial que publicamos no final de cada dia. Exemplos completos de negociação algorítmica são postados para todos verem. A lista completa de transações pode ser vista visitando a página de negociação algorítmica do sistema que você está negociando. Quer ver algumas declarações de contas ativas? Visite os retornos ao vivo & amp; página de instruções.
Múltiplas Estratégias de Negociação Quant.
Nossos sistemas de negociação quantitativos têm diferentes expectativas com base nos algoritmos preditivos empregados. Nossos Sistemas de Negociação Automatizada colocarão operações de swing, day trade, condutores de ferro & amp; chamadas cobertas. Estas Estratégias 100% Quant baseiam-se puramente em indicadores técnicos e algoritmos de reconhecimento de padrões.
Nosso software de negociação automatizada ajuda a remover suas emoções da negociação.
Algoritmos de negociação múltiplos são negociados como parte de um maior sistema de negociação algorítmica.
Cada estratégia de negociação algorítmica oferecida tem vários pontos fortes e fracos. Seus pontos fortes e fracos são identificados com base em três estados de mercado potenciais: Strong Up, Sideways & amp; Abaixo mercados em movimento. A estratégia de negociação de condores de ferro supera os mercados em movimento lateral e ascendente, enquanto o algoritmo das notas de tesouro se destaca nos mercados em baixa. Com base no backtesting, espera-se que o algoritmo de momentum tenha um bom desempenho durante os mercados em ascensão. Confira a seguinte coleção de vídeos, onde cada algoritmo de negociação oferecido é revisado por nosso desenvolvedor líder. Os pontos fortes de cada algoritmo de negociação são analisados ​​juntamente com as suas fraquezas.
Vários tipos de estratégias de negociação são usados ​​em nosso software de negociação automatizada.
Comissões do dia são inseridas & amp; saiu no mesmo dia, enquanto as negociações de giro terão um longo prazo de negociação com base nas expectativas para o S & amp; P 500 a tendência de maior ou menor no prazo intermédio. Os negócios de opções são colocados nas opções semanais do S & amp; P 500 sobre futuros, normalmente entrando em uma segunda-feira e mantendo até a expiração da sexta-feira.
Swing Trading Strategies.
As seguintes Swing Trading Strategies colocam operações de swing direcional no S & amp; P 500 Emini Futures (ES) e na Nota de Dez Anos (TY). Eles são usados ​​em ambos os sistemas de negociação automatizados que oferecemos para aproveitar as tendências de longo prazo que nossos algoritmos de predição de mercado estão esperando.
Futures Swing Trading Strategy # 1: Momentum Swing Trading Algorithm.
A Momentum Swing Trading Strategy coloca os negócios do swing no Emini S & amp; P Futures, aproveitando as condições de mercado que sugerem um movimento de prazo intermediário mais alto. Este algoritmo de negociação é usado em ambos os nossos sistemas de negociação automatizados: O S & amp; P Crusher v2 & amp; O comerciante do balanço.
Estratégia de Negociação de Futuros Swing # 2: Algoritmo de Notas do Tesouro de Dez Anos.
A Tesouraria Note (TY) Trading Strategy coloca swing trades na nota de dez anos (TY). Uma vez que o TY tipicamente se move inversamente para os mercados mais amplos, esta estratégia cria um trade swing semelhante ao shorting do S & P 500. Esse algoritmo T-Note tem expectativas positivas para condições de mercado em baixa. Este algoritmo de negociação é usado em ambos os nossos sistemas de negociação automatizados: O S & amp; P Crusher v2 & amp; O comerciante do balanço.
Estratégias de Negociação Diária.
As estratégias de negociação do dia seguinte colocam o day trade no S & amp; P 500 Emini Futures (ES). Eles quase sempre entram em negociações durante os primeiros 20 minutos após a abertura dos mercados de ações e saem antes do fechamento dos mercados. Paradas apertadas são utilizadas em todos os momentos.
Estratégia de Negociação do Dia de Futuros # 1: Algoritmo de Negociação de Dia.
A Estratégia de Negociação de Dia Curta coloca negociações diárias no Emini S & P Futures quando o mercado mostra fraqueza pela manhã (prefere uma grande diferença para baixo). Esta estratégia de negociação é utilizada no sistema de negociação automatizado S & amp; P Crusher v2.
Estratégia de Negociação de Dia de Futuro # 2: Algoritmo de Negociação de Dia de Breakout.
A Breakout Day Trading Strategy coloca o day trade no Emini-S & P Futures quando o mercado mostra força pela manhã. Esta estratégia de negociação de futuros é utilizada no sistema de negociação automatizado S & amp; P Crusher v2.
Estratégia de Negociação de Dia de Futuros # 3: Algoritmo de Negociação de Dia de Intervalo da Manhã.
O Morning Gap Day Trading Strategy coloca negócios de dia curto no Emini S & amp; P Futures quando o mercado tem uma grande lacuna, seguido por um curto período de fraqueza. Esta estratégia de negociação é utilizada no sistema de negociação automatizado S & amp; P Crusher v2.
Estratégias de Negociação de Opções.
As seguintes estratégias de negociação de opções cobram prêmio no S & amp; P 500 Emini Weekly Options (ES). Eles são usados ​​em nosso S & amp; P Crusher v2, a fim de aproveitar as vantagens de lateralmente, para baixo & amp; condições de mercado em movimento. Um benefício para as opções de negociação com nossas estratégias de negociação algorítmica é que elas são suportadas em um ambiente de negociação automatizado usando um dos corretores de execução automática.
Opções Trading Strategy # 1: Algoritmo de Condor Iron Condor.
A Estratégia de Negociação de Opções da Iron Condor é perfeita para quem deseja uma taxa de ganhos por negociação mais alta e que simplesmente quer cobrar prêmios no S & amp; P 500 Emini Futures com a venda da Iron Condors. Quando nossos algoritmos esperam uma condição de mercado de derivação lateral ou ascendente, esse sistema criará uma operação de Condor de Ferro. Essa estratégia é usada em um dos nossos Sistemas de negociação automatizados: O S & amp; P Crusher v2.
Estratégia de negociação de opções # 2: Algoritmo de opções de chamadas cobertas.
A Estratégia de Negociação de Opções de Compra Coberta vende de chamadas cobertas por dinheiro contra os algoritmos de momento Long swing swing, para arrecadar premium e ajudar a minimizar as perdas caso o mercado se mova contra nossa posição de algoritmo de momentum. Quando negociado com o Algoritmo de Troca de Momentum Swing - como é o caso no S & amp; P Crusher & amp; ES / TY Futures Trading Systems, isso cria uma posição de compra coberta. Quando negociados no Sistema de Negociação Bearish Trader, as chamadas são vendidas sem cobertura e, portanto, são vendidas a descoberto. Em ambos os casos, & ndash; como um suporte ao longo do algoritmo & ndash; Ele funciona bem em condições de mercado em movimento lateral e para baixo. Essa estratégia é usada em um dos nossos Sistemas de negociação automatizados: O S & amp; P Crusher v2.
Embora cada uma dessas estratégias de negociação possa ser negociada sozinha, elas são negociadas melhor em uma coleção mais ampla de algoritmos de negociação & ndash; como visto em um dos nossos sistemas automatizados de negociação, como o The Swing Trader.
Algoritmos de negociação que realmente funcionam?
Essa série de vídeos de negociação algorítmica é feita para que nossos clientes possam ver os detalhes de cada negociação semanalmente. Assista a cada um dos seguintes vídeos de negociação algorítmica para ver em tempo real o desempenho de nossos algoritmos de negociação. Sinta-se à vontade para visitar nossos Críticas de AlgorithmicTrading & amp; Página Press Releases para ver o que os outros estão dizendo sobre nós.
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O que separa o comércio algorítmico de outras técnicas técnicas de negociação?
Nos dias de hoje, parece que todo mundo tem uma opinião sobre as técnicas de negociação técnica. Head & amp; Padrões de ombros, MACD Bullish Crosses, VWAP Divergences, a lista continua. Nesses vídeos, nosso engenheiro líder de projeto analisa alguns exemplos de estratégias de negociação encontradas on-line. Ele pega suas Tips Trading, faz um código e executa um back-test simples para ver o quão efetivas elas realmente são. Depois de analisar seus resultados iniciais, ele otimiza o código para ver se uma abordagem quantitativa à negociação pode melhorar as descobertas iniciais. Se você é novo em negociação algorítmica, esses blogs de vídeo serão bastante interessantes. Nosso designer utiliza máquinas de estado finito para codificar essas dicas básicas de negociação. Como a negociação algorítmica difere da negociação técnica tradicional? Simplificando, Algorithmic Trading requer precisão e fornece uma janela para um potencial de algoritmos baseado em back-testing que possui limitações.
Procurando por Algorithmic Trading Tutorial & amp; Como para vídeos?
Assista a várias apresentações de vídeo educativo feitas por nosso designer líder em negociação algorítmica para incluir um vídeo que cobre nossa Metodologia de Design de Quantificação Comercial e um Tutorial de Negociação Algorítmica. Esses vídeos de estratégia de negociação fornecem exemplos de codificação de comércio algorítmico e o introduzem à nossa abordagem de negociar os mercados usando análise quantitativa. Nesses vídeos, você verá muitas razões pelas quais a negociação automatizada está decolando para incluir a ajuda para remover suas emoções da negociação. Visite nossa página de vídeos de negociação educacional para ver uma lista completa de mídia educacional.
Comece a usar um dos nossos sistemas de negociação automatizados hoje.
Não perca. Junte-se aos que já estão negociando com AlgorithmicTrading. Comece hoje mesmo com um dos nossos pacotes de negociação algorítmica.
Várias opções de execução automática de comércio estão disponíveis.
Nossos algoritmos de negociação podem ser executados automaticamente usando um dos corretores de execução automática registrados pela NFA (com os melhores esforços) ou podem ser negociados em seu próprio PC usando MultiCharts ou Tradestation.
O FOX Group é uma corretora de introdução independente localizada no icônico prédio da Chicago Board of Trade, no coração do distrito financeiro da cidade. Eles são registrados no NFA e são capazes de executar nossos algoritmos automaticamente com os melhores esforços.
Os corretores interativos são corretores registrados pela NFA que podem executar nossos algoritmos automaticamente com os melhores esforços. Além disso, eles suportam clientes canadenses.
Se você preferir executar os algoritmos em seu próprio PC, o MultiCharts é a plataforma preferida de software de negociação para execução automática. Ele oferece benefícios consideráveis ​​para os traders e oferece vantagens significativas sobre as plataformas concorrentes. Ele vem com gráficos de alta definição, suporte a mais de 20 feeds de dados e mais de 10 corretores, backtesting dinâmico de estratégia em nível de portfólio, suporte a EasyLanguage, relatórios interativos de desempenho, otimização genética, scanner de mercado e replay de dados.
A TradeStation é mais conhecida pelo software de análise e pela plataforma de negociação eletrônica que fornece ao operador ativo e a determinados mercados de traders institucionais que permitem que os clientes projetem, testem, otimizem, monitorem e automatizem suas próprias ações, opções e opções personalizadas. estratégias de negociação de futuros. Tradestation é outra opção para pessoas que desejam negociar automaticamente nossos algoritmos em seu próprio PC.

Um Bot fez milhões em Wall Street lendo a Web. Também comeu o almoço deste cara.
O lobo da parede Tweet.
Um bot de leitura na Web fez milhões no mercado de opções. Também comeu o almoço desse cara.
Ilustração de Robert Neubecker.
Na tarde de sexta-feira, 27 de março, como vários meios noticiosos informaram na época, alguém aparentemente faturou US $ 2,4 milhões com um tweet. Esse tweet foi uma pequena notícia do escritor do Wall Street Journal, Dana Mattioli:
A Intel está em negociações para comprar a Altera. O acordo seria maior na história da Intel. Colher w / @danacimilluca chegando em t. co/Q7kOQBB8Zh $ ALTR.
Mais rápido do que qualquer humano aparentemente poderia ter feito, alguém - ou melhor, algo - comprou US $ 110.530 em opções baratas na Altera, uma empresa que fabrica circuitos digitais. * Nos próximos minutos e até o final do dia, os humanos digeriram Mattioli & rsquo; rumor de aquisição à velocidade humana, o preço das ações da Altera subiu. Quando tudo foi dito e feito, essas opções baratas resultaram em um lucro de US $ 2,4 milhões. A especulação imediatamente centrou-se na idéia de que um programa automatizado (a & ldquo; bot & rdquo;) havia escaneado o tweet, interpretado seu significado e comprado instantaneamente essas opções com base em um algoritmo. O robô leu o tweet e matou antes que alguém soubesse o que estava acontecendo.
Em 6 de abril, um relatório da Reuters refutou a hipótese inicial. De fato, informou a Reuters, a negociação ocorreu 19 segundos antes do tweet, e um segundo depois de uma manchete aparecer no Dow Jones Newswire.
Meu amigo é um criador de mercado de opções de ações em Wall Street. Você pode comprar uma opção dele que lhe dá o direito de comprar uma ação em algum momento no futuro por um preço que você concorda agora. Vamos dizer que uma ação está certa nesta segunda venda a US $ 30 por ação. Você compra um caminhão de opções que lhe dão o direito de comprar as ações a US $ 35 por ação a qualquer momento na próxima hora. Essas opções valem amendoim no momento - elas estão fora do dinheiro & rdquo; e, portanto, custava muito pouco para comprar, mas se a ação aumentasse de US $ 40 nos próximos 10 minutos, eles de repente valeriam uma fortuna.
Explicar exatamente como o trabalho de meu amigo funciona no mundo real fica realmente complicado muito rapidamente, mas você pode pensar nele como um agenciador de apostas. Ele possibilita que você faça apostas de que uma ação vai subir ou descer. Como um agenciador de apostas, ele essencialmente joga defesa enquanto os apostadores estão jogando ofensa. Ele quer definir uma linha de apostas que reflita as probabilidades realistas. Mas se um apostador sabe de alguma coisa que todo mundo não faz (digamos, que o quarterback da equipe não vai jogar no domingo, ou que a Intel está prestes a comprar a equipe), então meu amigo pode ser golpeado.
Na tarde de sexta-feira, 13 de março, meu amigo notou algo estranho. Um boato explodiu que (como noticiou mais tarde os meios de comunicação) a Exxon poderia comprar uma empresa chamada Whiting Petroleum, e em um instante - antes que qualquer humano pudesse ter agido sobre isso - alguém tinha "acendido o mercado de opções". O comércio foi interrompido, mas quando foi reaberto, o dano havia sido feito. "Eu pessoalmente perdi US $ 100.000 em um segundo", diz meu amigo. Sua empresa perdeu mais. Quanto a quem ou o que foi que comprou as opções? & ldquo; Eu acho que eles fizeram entre US $ 1 e US $ 2 milhões. O que não é ruim por um segundo. & Rdquo;
Alguns meios de comunicação criaram feeds de notícias que devem ser lidos por computadores, e não por seres humanos.
Em seguida veio o famoso prêmio de $ 2,4 milhões da Altera em 27 de março. E então, na quarta-feira, 1º de abril, quando a farmacêutica Receptos estava envolvida em rumores de aquisição, aconteceu novamente. As ações nos Receptos aumentaram, mas não antes que alguém já tivesse comprado uma enorme quantidade de opções na velocidade da luz, depositando outra soma arrumada. (A empresa do meu amigo escapou de danos dramáticos nesses casos, perdendo menos de US $ 30.000 entre os dois. Outros certamente tiveram menos sorte.) Em cada um desses casos, o comprador parece ter respondido em instantes a um tweet, ou possivelmente a um frase postada em algum outro local on-line - é difícil acertar o gatilho preciso.
Poderia ser um humano e não um bot fazendo esses negócios? Meu amigo não pensa assim. A complexidade das ordens atrasaria muito a pessoa para ser viável. & ldquo; Seria impossível para mim. Quando você puder ler as notícias, processá-las e pressionar o botão "comprar tudo"; botão, demoraria muito tempo. A velocidade é inacreditável. Eles estão comprando tudo dentro de 3 segundos, o que não é possível para um ser humano ”.
Poderia haver mais de uma única roupa por trás desses três ofícios? Mais uma vez, meu amigo acha que não. Ele diz que uma empresa chamada Lime Brokerage foi nomeada em todos os três negócios. A lime não teria colocado esses negócios diretamente; facilitou-os para outra pessoa. Mas meu amigo está confiante de que quem quer que esteja usando o Lime para fazer esses negócios é a mesma pessoa. & ldquo; Meu trabalho é basicamente ser um leitor de padrões & rdquo; meu amigo diz, “e nesses três ofícios o padrão era idêntico. É o mesmo cara. & Rdquo;
Quando falei com o diretor de operações da Lime, Tony Huck, ele disse que achava improvável que um dos clientes da Lime fizesse os negócios. Embora ele reconhecesse que era possível, ele disse que a negociação de opções é uma pequena parte dos negócios da Lime e que, no que diz respeito a esses incidentes, "Não se ajusta ao perfil de como nossos clientes negociam e pelo tamanho que eles negociam". . & rdquo; Eu verifiquei com meu amigo. Em seguida, entrei em contato com a Lime mais uma vez para dizer à empresa que havia visto uma multa comercial sugerindo que era a corretora de registro de uma dessas operações, feita na Miami Options Exchange (onde a Lime é um dos 41 membros registrados). Lime pediu tempo para responder, mas, com vários dias e vários pedidos meus, a empresa não fez mais comentários.
Se você leu o livro de Michael Lewis Flash Boys, você sabe sobre as guerras comerciais de alta frequência. Mas a história aqui foi um pouco diferente. Esses caras da HFT estavam detectando que alguém tinha interesse em comprar uma ação a US $ 5 por ação, e então, usando o truque tecnológico, entrando para comprá-la antes de revendê-la imediatamente à pessoa por US $ 5,01 por ação - e mais, toneladas de diferentes estoques, fazendo pequenos ganhos em grande volume.
O que estamos falando aqui são opções de negociação baseadas em rumores de quebra. E como as opções são derivadas - você está comprando o direito de comprar ações, e não as ações em si -, é possível obter ganhos maiores por um gasto menor em dinheiro. O que torna esses negócios em particular tão impressionantes é que eles foram feitos exatamente no final do dia, quando as opções compradas estavam todas a apenas alguns minutos da expiração. As chances de que qualquer ação subitamente aconteça nos próximos minutos são extremamente baixas, o que torna a compra de opções com vencimento mais baratas e a aposta muito lucrativa se compensar. Considere que, se o comprador dessas opções da Altera tivesse recebido seus 110.530 dólares e simplesmente comprado ações ordinárias na Altera, ele teria liberado um lucro de 34.000 dólares até o final do dia. Em vez disso, usando opções, ele ganhou US $ 2,4 milhões.
Os bots que fazem negócios com base no conteúdo de notícias existem há anos. Algumas agências de notícias, como a Bloomberg e a Dow Jones, criaram até feeds de notícias que devem ser lidos por computadores em vez de humanos. Eles enviam informações diretamente para os robôs em formatos mais facilmente interpretáveis ​​por máquina. Também há relatos de fundos hedge que negociam com base em sentimentos expressos em tweets. No caso do incidente da Altera, no entanto, um bot parecia ler um boato, entendê-lo e executar instantaneamente uma estratégia de opções baseada nele. E para meu amigo - pelo menos em seu canto do negócio, um cantinho em que ele trabalhou por sete anos - isso parecia algo radicalmente novo. & ldquo; costumava parecer uma corrida que poderíamos ganhar ou perder, & rdquo; ele diz. & ldquo; Mas qualquer que seja o algoritmo que eles desenvolveram, agora estamos completamente indefesos. Patos sentados. Esta é de longe a versão mais avançada disso que já vimos. Está em um nível totalmente diferente.
Também parece muito distante do propósito teórico da negociação de opções. As opções destinam-se a fornecer seguro (um "hedge") contra possíveis perdas em uma posição de estoque. Fabricantes de mercado, como meu amigo, criam o ambiente no qual comprar o seguro. Este bot, em vez disso, trata esse mercado como uma roleta - exceto que sabe exatamente onde a bola vai pousar. & ldquo; Se alguém tiver o que chamamos de "script futuro", & rsquo; & rdquo; diz meu amigo, referindo-se à bola de cristal do algoritmo bot, "realmente parece que eles estão apenas roubando você. Sim, o que eles estão fazendo é legal, e você pode dizer que a feira é justa, a pessoa com o computador mais rápido recebe todo o dinheiro. Mas pense em 1995, quando o ponto de opções ainda era seguro, e imagine dizer a alguém que existe uma empresa que faz um computador que pode ler um boato e comprar ações um segundo depois para ganhar milhões de dólares. Parece loucura, mas é onde estamos.
Para ser justo, também há risco para os usuários de bots. & ldquo; A negociação automatizada no conteúdo da Internet é um negócio altamente competitivo, & rdquo; diz Paul Tetlock, professor da Columbia Business School. & ldquo; Muitas empresas começaram e falharam & rdquo; As coisas podem dar errado para os bots. Tetlock apontou-me para um exemplo em que uma notícia de 6 anos sobre a United Airlines & rsquo; A falência de 2002 de alguma forma reapareceu online em 2008. "Como algoritmos negociados nesta notícia obsoleta, & rdquo; Tetlock explicou-me em um e-mail, "o preço das ações da United despencou 76 por cento em poucos minutos". Mas o preço quase se recuperou totalmente no mesmo dia.
E erros de bot à parte, Tetlock vê poucas razões para estar moralmente preocupado com esses tipos de desenvolvimentos - mesmo que isso signifique que acabamos com um mercado que é apenas bot versus bot. "Então, os geeks mais espertos estão colhendo mais ganhos do mercado em relação às pessoas com os dedos mais rápidos ou com as melhores conexões pessoais", disse. Tetlock me escreveu. & ldquo; Se humanos & rsquo; os programas são melhores em negociar com notícias do que os próprios humanos, não está claro por que os mercados seriam prejudicados. Em tal mundo, os preços das ações reagiriam rápida e precisamente a novas informações ”.
Há também outro risco, além do risco de bots-gone-wild: alguns robôs incrivelmente bem desenhados podem expulsar todos os outros jogadores do jogo. Isso poderia encolher o mercado e torná-lo muito menos útil. & ldquo; Se todos receberem as mesmas informações, mas as analisarem de maneiras diferentes, ou acreditarem em coisas diferentes, & rdquo; Segundo Kenneth Ahern, professor da Escola de Negócios da Universidade do Sul da Califórnia, "o mercado deve oferecer o melhor preço". Mas se você tem uma barreira à entrada, onde algumas são muito mais rápidas do que outras, os preços serão tendenciosos. Ainda assim, pode ser que eles só sejam influenciados por 15 minutos. Ainda não vi provas suficientes para dizer que devíamos regulamentá-lo. Minha preocupação é sempre sobre se os reguladores farão melhor do que o mercado ”.
Primeiro de tudo, ótimo post Seth. Em segundo lugar, essa é uma estratégia de negociação brilhante, mesmo que, na execução, as coisas possam dar errado. Quando você compra opções - seja p / compra ou compra - você está comprando uma chamada sobre volatilidade, ou seja, mais.
Você não precisa chorar por meu amigo ou sua empresa perder dinheiro. Você pode até animar a ingenuidade de uma pessoa que programa um algoritmo para ler tweets e lucrar com eles. Meu amigo, claro, tem uma perspectiva diferente. Para ele, parece que alguém está colocando a mão no bolso e tirando dinheiro: "É como se eles estivessem lidando com informações privilegiadas".
* Correção, 21 de abril de 2015: Este artigo originalmente afirmou erroneamente que uma compra de opções em 27 de março seguiu imediatamente um tweet do jornalista Dana Mattioli. Ocorreu 19 segundos antes do tweet e seguiu um post do newswire em um segundo. O artigo e suas manchetes foram atualizados para refletir isso. (Retorna.)
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Ganho Rápido pelo Algoritmo.
[Fonte da imagem: Por Fossil Group (fossilgroup), via Wikimedia Commons]
“No ano fiscal de 2017, o Fossil Group embarcou em um conjunto de iniciativas estratégicas que visam acelerar a evolução dos negócios para posicionar a Companhia no crescimento rentável a longo prazo. Embora as vendas e os lucros tenham sido desafiados conforme o esperado, geramos avanços em nossos objetivos que incluem: impulsionar o crescimento em wearables em nosso portfólio de marcas poderosas, alavancar nossa escala para reduzir os custos da cadeia de suprimentos, aumentar nossas capacidades digitais e continuar a transformação de nossos negócios através do New World Fossil & # 8230; & # 8221;
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Além disso, o material não oferece opinião com relação à adequação de qualquer investimento específico ou de segurança. Nenhuma informação aqui contida deve ser considerada como uma sugestão para se envolver ou se abster de qualquer ação relacionada ao investimento, já que nenhuma das empresas da Quantopian ou de suas afiliadas está prestando consultoria de investimento, atuando como consultora de qualquer plano ou entidade sujeita a o Employee Retirement Income Security Act de 1974, conforme alterado, conta de aposentadoria individual ou anuidade de aposentadoria individual, ou dar conselhos em uma capacidade fiduciária com relação aos materiais aqui apresentados. Se você for um investidor individual ou outro investidor, entre em contato com seu consultor financeiro ou outro fiduciário não relacionado com a Quantopian sobre se qualquer ideia, estratégia, produto ou serviço de investimento descrito aqui pode ser apropriado para suas circunstâncias. Todos os investimentos envolvem risco, incluindo perda de principal. A Quantopian não garante a exatidão ou integridade das opiniões expressas no site. As opiniões estão sujeitas a alterações e podem ter se tornado não confiáveis ​​por várias razões, incluindo mudanças nas condições de mercado ou circunstâncias econômicas.
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